21 Temmuz 2023 18:29
Bu araç sayesinde, tehlikeli virüslerin görünümünü önceden belirlemek de mümkündür.
Öğrenim görünüyorum
Uzmanlar, algoritmayı Sars-CoV-2 virüsünün varyantları, yani Kovid-19’dan kaynaklanan varyantlar ve pandemi sırasında kaydedilen ölüm oranları hakkındaki verileri kullanarak geliştirdi. Algoritmanın i’yi değerlendirebildiği gösterilmiştir. değişiklikler dünyada çok hızlı bir şekilde meydana gelen çeşitli varyantlar o sırada var olan virüsün, potansiyel olarak gelenlerin ve maskeler gibi bunları kontrol altına alacak araçların etkinliği.
Yeni algoritma ile yapılan simülasyonlar, gerçekte olanlardan çok önce en tehlikeli varyantların görünümünü vurgulamayı başardı. Bu nedenle, uygulandığında yardımcı olabilecek bir araçtır. yayılmayı gerçekten sınırlayın Covid-19’un. “Sadece birkaç önemli değişkene değil, aynı zamanda daha az bilinen on binlerce başka değişkene de bakmak önemlidir” dedi. William Balch, çalışmanın yöneticilerinden biri. Yapay zekanın gelecekte viral salgınların nasıl gelişeceğini belirlemek için kullanılabileceği de ortaya çıkıyor. gerçek zamanlı ve en azından prensipte, bilim adamlarının bir salgındaki değişiklikleri zamanında tahmin ederek buna karşı uygun önlemleri almalarına olanak tanıyacaktır.
Ayrıca oku
sponsorlu içerik
Ayrıca oku
sponsorlu içerik
İlgili
Bu araç sayesinde, tehlikeli virüslerin görünümünü önceden belirlemek de mümkündür.
Öğrenim görünüyorum
Uzmanlar, algoritmayı Sars-CoV-2 virüsünün varyantları, yani Kovid-19’dan kaynaklanan varyantlar ve pandemi sırasında kaydedilen ölüm oranları hakkındaki verileri kullanarak geliştirdi. Algoritmanın i’yi değerlendirebildiği gösterilmiştir. değişiklikler dünyada çok hızlı bir şekilde meydana gelen çeşitli varyantlar o sırada var olan virüsün, potansiyel olarak gelenlerin ve maskeler gibi bunları kontrol altına alacak araçların etkinliği.
Yeni algoritma ile yapılan simülasyonlar, gerçekte olanlardan çok önce en tehlikeli varyantların görünümünü vurgulamayı başardı. Bu nedenle, uygulandığında yardımcı olabilecek bir araçtır. yayılmayı gerçekten sınırlayın Covid-19’un. “Sadece birkaç önemli değişkene değil, aynı zamanda daha az bilinen on binlerce başka değişkene de bakmak önemlidir” dedi. William Balch, çalışmanın yöneticilerinden biri. Yapay zekanın gelecekte viral salgınların nasıl gelişeceğini belirlemek için kullanılabileceği de ortaya çıkıyor. gerçek zamanlı ve en azından prensipte, bilim adamlarının bir salgındaki değişiklikleri zamanında tahmin ederek buna karşı uygun önlemleri almalarına olanak tanıyacaktır.
Ayrıca oku
sponsorlu içerik
Ayrıca oku
sponsorlu içerik
İlgili