Desen egitimi, bir bilgisayar programnn ogrenmesinde kullanlan yontemlerin bir kumesidir. Bu yontemler, cesitli veri kumelerinden ckarlabilecek tanmlayc bilgileri daha iyi anlayabilmek icin kullanlr. Desen egitimi yontemi, verinin dogasna bagl olarak, farkl araclarn kullanlmasn gerektirebilir.
Tanmlayc Veri Nedir?
Tanmlayc veri, bir veri kumesinden ckarlabilecek ozellikleri ve bu ozelliklerin arasndaki iliskileri acklayan cesitli nitelikler toplamdr. Ornegin, fotografnzn bir insann elbisesine sahip oldugunu anlamak icin, elbiseyi olusturan cesitli renkleri, desenleri ve bicimleri tanmlayc olarak tanmlayabilirsiniz. Tanmlayc veriler, yuksek olcekte cok sayda veri kumesiyle calslrken, veri kumesi icinde aranan ozellikleri belirlemek icin son derece onemlidir.
Desen Egitimi Yontemleri
Desen egitimi, cesitli teknikleri icerir. Bunlar arasnda bagmsz degiskenleri ayklamak ve bunlarn arasndaki iliskileri anlamak icin kullanlan standart regresyon modelleri, karar agaclar, uygunluk ve sinir aglar gibi ogrenme modelleri bulunur. Bu modeller, bir veri kumesinden ckarlabilecek ozellikleri tanmlamak icin kullanlr.
Desen Egitimi Uygulamalar
Desen egitimi, cok cesitli uygulamalara yaygn olarak kullanlmaktadr. Sklkla, insanlarn davranslarn veya dusuncelerini anlamak icin kullanlr. Ornegin, bir perakendecinin musterilerinin alsveris davranslarn incelemek icin desen egitimine dayal bir yaklasm kullanlabilir. Ayrca, desen egitimi, makine ogrenmesi, snflandrma ve tahmin gibi cesitli uygulamalarda da kullanlr. Ornegin, bir kurulusun urun sats verilerini kullanarak, urun satslarnn gelecekteki davranslarn tahmin etmek icin desen egitimine dayal bir yaklasm kullanlabilir.
Tanmlayc Veri Nedir?
Tanmlayc veri, bir veri kumesinden ckarlabilecek ozellikleri ve bu ozelliklerin arasndaki iliskileri acklayan cesitli nitelikler toplamdr. Ornegin, fotografnzn bir insann elbisesine sahip oldugunu anlamak icin, elbiseyi olusturan cesitli renkleri, desenleri ve bicimleri tanmlayc olarak tanmlayabilirsiniz. Tanmlayc veriler, yuksek olcekte cok sayda veri kumesiyle calslrken, veri kumesi icinde aranan ozellikleri belirlemek icin son derece onemlidir.
Desen Egitimi Yontemleri
Desen egitimi, cesitli teknikleri icerir. Bunlar arasnda bagmsz degiskenleri ayklamak ve bunlarn arasndaki iliskileri anlamak icin kullanlan standart regresyon modelleri, karar agaclar, uygunluk ve sinir aglar gibi ogrenme modelleri bulunur. Bu modeller, bir veri kumesinden ckarlabilecek ozellikleri tanmlamak icin kullanlr.
Desen Egitimi Uygulamalar
Desen egitimi, cok cesitli uygulamalara yaygn olarak kullanlmaktadr. Sklkla, insanlarn davranslarn veya dusuncelerini anlamak icin kullanlr. Ornegin, bir perakendecinin musterilerinin alsveris davranslarn incelemek icin desen egitimine dayal bir yaklasm kullanlabilir. Ayrca, desen egitimi, makine ogrenmesi, snflandrma ve tahmin gibi cesitli uygulamalarda da kullanlr. Ornegin, bir kurulusun urun sats verilerini kullanarak, urun satslarnn gelecekteki davranslarn tahmin etmek icin desen egitimine dayal bir yaklasm kullanlabilir.